Anzahl Durchsuchen:0 Autor:Site Editor veröffentlichen Zeit: 2024-04-12 Herkunft:Powered
AJPOWER war nach der Show in ein Gespräch mit Freunden vertieft, in dem sie den Mangel an Innovation auf dem Markt für integrierte Energiespeicher beklagten.Angesichts der Tatsache, dass so viele neue Akteure bestehende Technologien neu arrangieren, ohne wirklich innovativ zu sein, war sich die Gruppe einig, dass künstliche Intelligenz das Potenzial hat, die Branche zu revolutionieren.Sie diskutierten über die transformative Kraft der künstlichen Intelligenz und identifizierten ihre Integration mit Photovoltaik und Energiespeicherung als einen entscheidenden Fortschritt.Dies löste eine Brainstorming-Sitzung zum Potenzial aus KI-Anwendungen innerhalb der Branche, mit besonderem Schwerpunkt auf Energiespeicher für zu Hause Produkte.
Ein interessantes Konzept, das dabei herausgekommen ist, ist die Entwicklung von KI-gesteuerter Heimspeicher Einheiten, die nach der Installation nur minimale manuelle Eingriffe erfordern.Im Gegensatz zu aktuellen Systemen, bei denen Benutzer Anpassungen basierend auf verschiedenen Faktoren wie Wetterbedingungen und Strompreisen vornehmen müssen, würden diese geplanten Geräte künstliche Intelligenz nutzen, um den Energieverbrauch automatisch zu optimieren.Dies könnte eine präzise Identifizierung über GPS-Chips, die Interaktion mit Energieversorgungsunternehmen und Wetterbehörden sowie ein umfassendes Modelltraining auf der Grundlage tatsächlicher Installationen umfassen.
Der Schlüssel zur Ermöglichung solcher KI-Anwendungen liegt im leistungsstarken Modelltraining.Dies erfordert jedoch das Vertrauen beider Branchenakteure in die KI und den Zugriff auf eine Vielzahl von Terminal- und Szenariobeispielen für die Schulung.Während große Unternehmen wie Tesla über die Ressourcen verfügen, die Entwicklung künstlicher Intelligenz im Bereich der Energiespeicherung voranzutreiben, kann es für kleinere Unternehmen aufgrund des projektbasierten Bestellsystems schwierig sein, sich vollständig auf die Algorithmenentwicklung einzulassen.
Herr Stan von Solaredge lieferte ein Beispiel für das Potenzial von KI bei der Energieoptimierung.Das Solaredge One-System nutzt Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um Strategien basierend auf Benutzerpräferenzen und Haushaltsstromverbrauchsmustern anzupassen.Durch die Reaktion auf dynamische Strompreise und die Maximierung des Stromverkaufs an das Netz in Spitzenzeiten gewährleistet das System maximale Effizienz und Vorteile für die Nutzer.
Ein detaillierter Blick auf das Solaredge One-System zeigt die umfangreiche Datenverarbeitung, die dazu gehört, einschließlich PV-Erzeugungsprognosen, Lastverbrauchsprognosen, Energiekosten und Netzunterstützungsaktivitäten.Durch die Nutzung vorausschauender Erkenntnisse kann das System Entscheidungslösungen an die Bedürfnisse jedes Haushalts anpassen, den Energieverbrauch optimieren und den Nutzen maximieren.
InsgesamtAuch wenn es dem integrierten Energiespeichermarkt derzeit möglicherweise an echten Innovationen mangelt, ist das Potenzial der KI, die Branche zu revolutionieren, unbestreitbar.Durch Hebelwirkung KI-gesteuerte Lösungen Wie das Solaredge One-System können Unternehmen den Energieverbrauch optimieren, den Nutzen für die Nutzer maximieren und den Weg für eine nachhaltigere Energiezukunft ebnen.
